Qué decimos cuando no decimos nada: Claves del cambio lingüístico inducido por contacto en las pausas llenas del español conversacional

Sep 21, 2022·
Daniel G. Erker
Daniel G. Erker
Lee-Ann Vidal Covas
Lee-Ann Vidal Covas
Tasa de vocal de pausa llena centralizada por porcentaje de interlocutores solo en español y edad de llegada.
Abstract
Este estudio examina la variación en la calidad de las vocales de pausas llenas producidas por 80 hispanohablantes residentes de Boston, MA en el contexto de entrevistas sociolingüísticas. El análisis estadístico revela patrones consistentes con el cambio lingüístico inducido por contacto: las personas que llegaron a los EE. UU. como adultos y que hablan exclusivamente español con la mayoría de sus interlocutores (es decir, familiares, amigos y compañeros de trabajo) prefieren llenar las pausas en el habla espontánea en español con eh/em. Por el contrario, aquellos que nacieron o llegaron a los EE. UU. de niños y/o que hablan exclusivamente español con menos interlocutores son significativamente más propensos a usar ah/am y uh/um. Interpretamos esta diferencia como prueba de un reordenamiento de las normas de llenado de pausas entre aquellos que tienen mayor experiencia con el inglés. Nuestros resultados se alinean con una visión del contacto lingüístico como potencial productor de una innovación lingüística que está limitada por la estructura de los sistemas lingüísticos. Esta es una traducción, ofrecida por el Observatorio, del original inglés remitido por los autores.
Type
Publication
Estudios del Observatorio, 80, pp. 1-31
publications
Note

Esta es una traducción, ofrecida por el Observatorio, del original inglés remitido por los autores. This is a translation, provided by the Observatorio, of the English original submitted by the authors.

Daniel G. Erker
Authors
Associate Professor
Variationist Sociolinguist and an Associate Professor in the Department of Linguistics at Boston University
Lee-Ann Vidal Covas
Authors
Language Scientist (PhD, Boston University) with expertise in sociolinguistic research, dataset curation, and applied data science.